Доктор Мөнхдалайгийн Цэндсүрэн

Мөнхдалайгийн ЦЭНДСҮРЭН

Доктор

Машин сургалт & Хиймэл Оюун Ухаан

Эх хэл боловсруулалт & Яриа боловсруулалт

Эрдмийн зэрэг

Судалгаа

Түүх

Боловсрол:

2017 оны 8 сар: АНУ, Массачусетсийн их сургууль (Постдоктор)
2015 оны 8-р сар: Өмнөд Солонгосын Чунбүкийн үндэсний их сургуулийг төгссөн (PhD)
2015 оны 8-р сар: Канадын Монреалын их сургуулийг төгссөн. (Гүн сургалт зуны сургууль)
2012 оны 8-р сар: Өмнөд Солонгосын Чунбүкийн үндэсний их сургуулийг төгссөн (Магистр)
2010 оны 6-р сар: Монгол Улсын Их Сургуулийг төгссөн. (Бакалавр)

Туршлага:

2020 оны 10 сар - Одоог хүртэл: Google-ийн ахлах судлаач, АНУ
2017 оны 9 сар - 2020 оны 10 сар: Канад улсын Майкрософт судалгааны Монреал дахь ахлах судлаач
2015 оны 10 сар - 2017 оны 8 сар: АНУ-ын Массачусетсийн их сургуулийн докторын дараах судалгаа
2012 оны 12 сар - 2014 оны 2 сар: АНУ-ын Waagle Startup компанийн судалгааны инженер (алсын болон хагас цагаар)
2010 оны 2 сар - 2010 оны 6 сар: Монгол улс, Green Systems ХХК-д программ хангамжийн инженер (хагас цагаар)
2009 оны 6 сар - 2010 оны 2 сар: xAjax LLc-ийн программ хангамжийн инженер, Монгол (хагас цагаар)

Эрдэм шинжилгээний өгүүллүүд

Diverse Distributions of Self-Supervised Tasks for Meta-Learning in NLP. EMNLP, 2021
Learning Associative Inference Using Fast Weight Memory. ICLR, 2021
Self-supervised meta-learning for few-shot natural language classification tasks. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. (EMNLP), 2020
Exploring and predicting transferability across nlp tasks. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. (EMNLP), 2020
Metalearned Neural Memory. Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2019
Building Dynamic Knowledge Graphs from Text using Machine Reading Comprehension. ICLR, 2019
Rapid adaptation with conditionally shifted neurons. ICML, 2018
Meta Networks. ICML, 2017
Reasoning with Memory Augmented Neural Networks for Language Comprehension. ICLR, 2017
Neural Semantic Encoders. EACL, 2017
Neural Tree Indexers for Text Understanding. EACL, 2017
A deep neural network architecture for class imbalance problem in binary classification. Knowledge-Based Systems. 2020
Clinical relation extraction toward drug safety surveillance using electronic health record narratives: classical learning versus deep learning. JMIR public health and surveillance 4 (2). 2018
Incorporating domain knowledge in chemical and biomedical named entity recognition with word representations. Journal of Cheminformatics, 2015
Self-training significance space of support vectors for imbalanced biomedical event data. BMC Bioinformatics, 2015

Товч танилцуулга

М.Цэндсүрэн нь Google компанид ахлах судлаач эрдэмтнээр ажилладаг. Google-оос өмнө тэрээр Microsoft компаний хиймэл оюуны багт мөн ахлах судлаачаар, Массачусетс мужийн их сургуульд постдоктороор ажилласан туршлагатай. Цэндсүрэн нь МИУС-д компьютерын инженерийн анги төгсөж, Чүнгбүк их сургуульд хиймэл оюуны чиглэлээр магистр докторын зэрэг хамгаалсан. Хиймэл оюун ухааны чиглэлээр 60 гаруй судалгааны ажил хэвлүүлж, илтгээд байна.

ХОЛБОО БАРИХ

ХАЯГ