Доктор Мөнхдалайгийн Лхагвадорж

Мөнхдалайгийн ЛХАГВАДОРЖ

Доктор

Машин сургалт & Хиймэл Оюун Ухаан

Дата шинжлэх ухаан & Аналиц төсөөлөл

Эрдмийн зэрэг

Судалгаа

Түүх

Боловсрол:

2022 оны 2-р сар: Өмнөд Солонгосын Чунбүкийн үндэсний их сургуулийг төгссөн (PhD)
2018 оны 8-р сар: Өмнөд Солонгосын Чунбүкийн үндэсний их сургуулийг төгссөн (Магистр)
2012 оны 6-р сар: Монгол Улсын Их Сургуулийг төгссөн. (Бакалавр)

Туршлага:

2023 оны 8 сар - Одоог хүртэл: Чимэгэ ХХК, Хиймэл оюун ухааны инженер
2022 оны 5 сар - 2023 оны 8 сар: Худалдааны хөгжлийн банк, мэдээлэл судлаач
2022 оны 6 сар - 2023 оны 2 сар: CYAN, quant (хагас цагийн, алсаас)
2021 оны 12 сар - 2022 оны 5 сар: Чунбүкийн үндэсний их сургууль, Постдоктор судлаач
2019 оны 1 сар - 2019 оны 3 сар: Худалдааны хөгжлийн банк, Машин сургалтын зөвлөх
2012 оны 5 сар - 2016 оны 8 сар: Чианг Май их сургууль, Тайланд, Судалгааны дадлагажигч
2012 оны 3 сар - 2012 оны 4 сар: МУИС, Эрдэм шинжилгээний дадлагажигч
2011 оны 9 сар - 2012 оны 6 сар: Монголын Глобал судалгааны хүрээлэн, судлаач

Эрдэм шинжилгээний өгүүллүүд

Discrimination Neural Network Model for Binary Classification Tasks on Tabular Data. IEEE Access, 2023
Neural Network-Augmented Locally Adaptive Interpretable Regression Model for Tabular Data, Sustainability, 2022
Recurrent Neural Network-Augmented Adaptive Interpretable Regression for Multivariate Time-series Forecasting. IEEE Access, 2022
A Partially Interpretable Adaptive Softmax Regression for Credit Scoring. Applied Sciences, 2021
Class-Incremental Learning With Deep Generative Feature Replay for DNA Methylation-Based Cancer Classification. IEEE Access, 2020
Deep Learning-Based Demand Forecasting for Korean Postal Delivery Service. IEEE Access, 2020
A deep neural network architecture for class imbalance problem in binary classification. Knowledge-Based Systems, 2020
Mixture of activation functions with extended min-max normalization for forex market prediction. IEEE Access, 2019
An end-to-end adaptive input selection with dynamic weights for forecasting multivariate time series. IEEE Access, 2019
An empirical comparison of machine-learning methods on bank client credit assessments. Sustainability, 2019
Global research on syndromic surveillance from 1993 to 2017: bibliometric analysis and visualization. Sustainability, 2018
Application of a mobile chronic disease health-care system for hypertension based on big data platforms. Journal of Sensors, 2018
A simulation-based study on the comparison of statistical and time series forecasting methods for early detection of infectious disease outbreaks. International journal of environmental research and public health, 2018

Товч танилцуулга

Би халдварт өвчний урьдчилсан таамаглал, богино хугацааны экспорт, импортын урьдчилсан таамаглал, шуудангийн хүргэлтийн үйлчилгээний эрэлтийг урьдчилан таамаглах зэрэг гүнзгий суралцахад суурилсан цаг хугацааны цуврал таамаглалтай холбоотой олон судалгааны төслүүдэд идэвхтэй оролцсон. Миний судалгааны сонирхол голчлон дасан зохицох гүнзгий сургалтын загвар, тэдгээрийн хэрэглээг санхүү, эмнэлгийн мэдээлэл, нийгмийн эрүүл мэндийн мэдээлэл зэрэг хэд хэдэн салбарт ашиглахад чиглэгддэг. Би эдгээр салбар дахь нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд гүнзгий суралцах арга барилын хүчийг ашиглах хүсэл эрмэлзэлтэй бөгөөд нэр хүндтэй сэтгүүл, бага хурал дээр янз бүрийн нийтлэлүүдээр дамжуулан өөрийн туршлагаа байнга харуулсан.

ХОЛБОО БАРИХ

ХАЯГ